تدريسي في قسم الهندسة الميكانيكية يشارك كمتحدث رئيسي (Keynote Speaker)

شارك الاستاذ المساعد الدكتور علاء عبد الهادي جبر كمتحدث رئيسي (Keynote Speaker) في المؤتمر الدولي الرابع للحوسبة والاتصالات و الانظمة الذكية والذي عقد برعاية منظمة IEEE للفترة من 3 الى 4 من شهر تشرين الثاني الماضي.

4^th IEEE International Conference on Computing, Communication, and Intelligent Systems

حيث القى محاضرة عبر منصة Zoom بعنوان:

Harnessing AI: Leveraging Machine Learning for Robust Quadcopter Fault Diagnosis

حيث تركزت المحاضرة حول كيفية تطوير نموذج فعال لتشخيص الاعطال في الطائرات المسيرة باستخدام خوارزميات تعلم الالة (Machine learning). حيث في هذا البحث حيث تم جمع بيانات تشغيلية من طائرات بدون طيار لها أعطال مختلفة، ومن ثم تدريب خوارزميات مختلفة على هذه البيانات لاستخلاص أنماط وملامح تميز بين الحالات العادية وغير العادية. أظهرت النتائج قدرة النموذج المقترح على الكشف عن الأعطال وتحديد نوعها بدقة تزيد عن 95%، مما يوفر أداة قوية للصيانة التنبؤية.

قسم الهندسة الميكانيكية يناقش اطروحه الدكتوراه عن "دراسة تأثير طلاء سطح القناة المايكروية على خصائص انتقال الحرارة عند غليان الجريان"
نوقشت اطروحة الدكتوراه في قسم الهندسة الميكانيكية بالجامعة التكنولوجية والموسومة:
" دراسة تأثير طلاء سطح القناة المايكروية على خصائص انتقال الحرارة عند غليان الجريان "
" Study the effect of surface microchannel coating on flow boiling heat transfer characteristics "

وتناولت اطروحه الطالب (حسن قحطان حسين) دراسة التحسين في الجريان ثنائي الطور لمعامل انتقال الحرارة وتدفق الحرارة الحرجة وعدم الاستقرارية من خلال قناة مايكرويه مطليه بمادة نانويةو مركب نانوي لمجموعه من تدفق الحرارة ودرجة التبريد الفرعي ولمجموعه من التدفق الكتلي . بالإضافة إلى ذلك، تم أخذ تأثير تركيز طلاء مركب النانوي بعين الاعتبار. ومن أجل تقييم التحسين، تمت مقارنة أدائه بأداء القناة المايكرويه غير المطلية.
واستنتجت الدراسة ان هناك تحسين في معامل انتقال الحرارة للنماذج الثلاثة المطلية مقارنة بالقناة غير المطلية بنسب تحسين 10.52% و17.4% و27.71% على التوالي. كما كانت نسبه التحسين في تدفق الحرارة الحرجه8.2%، 16.95% و29.5% على التوالي.
وتألفت لجنة المناقشة من: أ. د. رحيق إسماعيل ابراهيم رئيسا وأ. د ستار جابر حبيب وأ. د محمد وهاب كاظم وأ.م. د. محمد ادريس محسن وأ.م. د اياد كاظم حسن أعضاءً وبأشراف أ. د .اخلاص محمد فياض وأ.م. د.مؤيد رزوقي حسن.

قسم الهندسة الميكانيكية يناقش رسالة الماجستير في تخصص (قدرة حرارية)
نوقشت رسالة الماجستير في قسم الهندسة الميكانيكية في الجامعة التكنولوجية والموسومة:
" تأثير الوقود المضاف على أداء وانبعاث محرك الاحتراق الداخلي "
"Effect Of Fuel Additive on Performance and Emission of Internal Combustion Engine"

وتناولت رسالة الطالب (عبدالله عصام طارق ) إلى اجراء دراسة عملية لتحسين لتوفير وقود بديل هي مثل الديزل الحيوي والديزل الثقيل لامتلاكه مزايا عديدة على وقود الديزل الخفيف. تشمل فوائد وقود الديزل الحيوي بمحتواه المنخفض من الكبريت وزيادة نقطة الوميض والتشحيم وارتفاع عدد السيتان وعدم السمية واحتوائه أيضًا على حوالي 10٪ إلى 11٪ أكسجين. اما بالنسبة الى الديزل الثقيل فيعتبر وقود بديلاً اقتصاديًا لتوليد الطاقة نظرًا لتكلفة إنتاجه المنخفضة وكثافة طاقته العالية مقارنةً بالديزل الأحفوري
في هذه الدراسة تم إعادة بناء جهاز مختبري، وتحضير الوقود، وتحليل النتائج لخلطات الوقود المختلفة بواسطة محرك ديزل ذو أسطوانة واحدة و رباعي الأشواط و ذو حقن مباشر. تم إجراء اختبار عملي باستخدام مزيج من [ الديزل الخفيف (LD100) والديزل الخفيف - الديزل الحيوي (LD80B20 ، LD50B50) ومزيج الديزل الخفيف - الديزل الثقيل (LD80HD20 ، LD80HD20 (70ºC) حيث تمت مقارنة تأثيرات استخدام وقود الديزل الخفيف وأنواع اخرى من وقود المحضرة في قسم الأول من الدراسة وبسرعات مختلفة من 1750 دورة في الدقيقة إلى 2750 دورة في الدقيقة وأحمال ثابتة تبلغ 16 نيوتن.متر مع نسبة ضغط ثابتة (CCR19). اما القسم الثاني من الدراسة فأنه يبحث في تأثير استخدام وقود الديزل الخفيف و وقود محضر بسرعات ثابتة تبلغ 1500 دورة في الدقيقة وأحمال مختلفة من 0.628 كيلوواط إلى 2.512 كيلو واط (على فترات 0.628 كيلو واط) مع نسبة ضغط متغيرة ( , 18:116:1 14:1, VCR ).
تمت مقارنة نمط(توزيع ضغط الاسطوانة – زاويه الكرنك) مع البحوث السابقة وكانت النتائج لها نفس النمط من حيث الزيادة او النقصان، بالإضافة لذلك سجلت نتائج الدراسة افضل تحسين ضغط للأسطوانة (41.6 bar) عند خلط الوقود مع الوقود الحيوي بنسبه (50%) مقارنة مع خلط الوقود الاخرى.

وتألفت لجنة المناقشة من : أ.م.د عبد الستار جواد محمد رئيسا و أ.م.د نصير سلمان كاظم و م.د موفق قاسم شايع اعضاءً وبأشراف أ.م.د عادل محمود صالح.

قسم الهندسة الميكانيكية يناقش أطروحة الدكتوراه عن " منهج التعلم الآلي لتشخيص أخطاء شفرات مولدات الرياح الأفقية ‏بناءً على تحليل إشارات الاهتزازات غير المحددة‎ " ‎

نوقشت يناقش أطروحة الدكتوراه في قسم الهندسة الميكانيكية بالجامعة التكنولوجية والموسومة‎:‎
‎ ‌‏" منهج التعلم الآلي لتشخيص أخطاء شفرات مولدات الرياح الأفقية بناءً على تحليل إشارات الاهتزازات غير المحدد"
‎" A Machine Learning Approach for Horizontal Wind Turbine Blade Faults Diagnosis Based on ‎Nonstationary Vibration Signal Analysis"‎

وتناولت رسالة الطالب (أحمد علي فرحان) إلى اجراء دراسة تهدف إلى تطوير منهجية للرصد الصحي وتشخيص الأعطال ‏في الشفرات باستخدام تحليل الاهتزازات والتعلم الآلي. تمّ تطوير نموذج عنصر محدد للشفرة ومحاكاته تحت أحمال ‏ديناميكية واقعية. كما تمّ فحص آليات الفشل باستخدام نظرية فشل هاشين‎.‎
تمّ جمع إشارات اهتزاز من مستشعرات، ومعالجتها لاستخراج السمات الزمنية-الترددية. ولمحاكاة الشفرات السليمة ‏والمعيبة، تمّ إدخال شقوق وتآكل والتواء واختلال توازن‎.‎
تمّ حساب السمات الإحصائية للاهتزازات وتجميعها في مجموعة بيانات لتدريب خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف الأعطال. ‏كما تمّ تحديد سمات دالة على أنواع الأضرار المختلفة‎.‎
وأظهرت النتائج أن المنهجية المقترحة حققت دقة تصنيف أعطال تفوق 99% باستخدام‌‎ XGBoost ‎مع اختيار السمات‎ ‎ReliefF، متفوقة على خوارزميات أخرى‎.‎

وتألفت لجنة المناقشة من: أ. د. موفق علي توفيق رئيسا و أ. د. احمد طارق و أ. د. صادق حسين باخي وأ.م. د وفاء سعود ‌‏ وا.م. د بشرئ كاظم عليوي أعضاءً وبأشراف و أ. د. محسن نوري حمزة و أ.م.د. علاء عبد الهادي‎.